一、培养目标

本专业旨在培养政治思想坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具备家国情怀和劳模精神，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能和数字技术理论、技术及应用知识，具备人工智能系统设计、开发、调试及数字技术集成能力，能够在新工业领域从事人工智能设备应用、智能系统管理和运维、数字化集成和管理等工作的高素质复合型技术人才。

二、核心课程

1.人工智能概论：介绍人工智能的基本概念、发展历程及应用领域，为后续课程奠定基础。

2.Python程序设计：学习Python编程语言，掌握其基本语法、数据结构及常用库的应用。

3.深度学习：深入探讨深度学习的原理、模型及应用，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

4.智能传感技术：学习智能传感器的原理、应用及数据处理技术，掌握其在物联网和工业自动化中的应用。

5.视觉识别与应用：研究计算机视觉技术，包括图像处理、目标检测、图像分类等，并探讨其在安防、医疗等领域的应用。

6.智能应用系统设计与开发：综合运用所学知识，设计并开发智能应用系统，提升项目实战能力。

7.智能应用系统运维管理：学习智能应用系统的运维管理知识，包括性能监控、故障排查及优化策略等。

三、就业方向

1.人工智能工程师：负责人工智能系统的设计、开发、测试及部署，解决技术难题，优化系统性能。

2.智能制造工程师：在新工业智能化背景下，负责智能工厂的设计、规划与实施，参与智能制造系统的研发与应用，推动制造业的数字化与智能化转型，利用人工智能、大数据等技术优化生产流程，提高生产效率与产品质量，实现智能制造的目标。

3.智能设备与系统维护工程师：负责智能设备的安装、调试、维护与故障排除，确保智能设备在新工业环境中的稳定运行，掌握智能系统的集成与调试技术，能够解决智能系统在实际应用中的技术难题。

4.工业数据分析师：针对新工业智能化过程中的海量数据，运用数据分析与挖掘技术，提取有价值的信息，为企业的决策提供数据支持。参与工业大数据平台的搭建与运营，推动数据驱动的智能制造模式的发展。

5.人工智能与自动化培训师：为企业和个人提供人工智能、自动化技术等方面的培训与教育服务，培养更多具备新工业智能化技能的人才，推动行业的持续发展。